奈式准则和香农定理：
失真：
失真的一种现象：码间串扰（接收端收到的信号波形失去了码元之间清晰界限的现象）
奈式准则（奈奎斯特定理）：在理想低通（无噪声，带宽受限）条件下，为了避免码间串扰，极限码元传输速率为2W Baud，W是信道带宽，单位是Hz【只有在这两个公式这带宽才用Hz】
理想低通信道下的极限数据传输率=2Wlog2V（b/s）
1）在任何信道中，码元传输的速率是有上限的，若传输速率超过此上限，就会出现严重的码间串扰问题，使接收端对码元的完全正确识别成为不可能
2）信道的频带越宽（即能通过的信号高频分量越多），就可以用更高的速率进行码元的有效传输
3）奈式准则给出了码元传输速率的限制，但并没有对信息传输速率给出限制
4）由于码元的传输速率受奈式准则的制约，所以要提高数据的传输速率，就必须设法使每个码元能携带更多个比特的信息量，这就需要采用多元制的调制方法
香农定理：
噪声存在于所有的电子设备和通信信道中，由于噪声随机产生，它的瞬时值有时会很大，因此噪声会使接收端对码元的判决产生错误。但是噪声的影响是相对的，若信号较强，那么噪声影响相对较小。因此信噪比就很重要
信噪比=信号的平均功率/噪声的平均功率，常记为S/N，并用分贝（dB）作为度量单位，即：
信噪比（dB）=10log10(S/N)【注意题目中有没有dB这个单位】
香农定理：在带宽受限且有噪声的信道中，为了不产生误差，信息的数据传输速率有上限值
信道的极限数据传输速率=Wlog2(1+S/N)(b/s)
1）信道的带宽或信道中的信噪比越大，则信息的极限传输速率就越高
2）对一定的传输带宽和一定的信噪比，信息传输速率的上限就确定了
3）只要信息的传输速率低于信道的极限传输速率，就一定能找到某种方法来实现无差错的传输
4）香农定理得出的为极限信息传输速率，实际信道能达到的传输速率要比它低不少
5）从香农定理可以看出，若信道带宽W或信噪比S/N没有上限（不可能），那么信道的极限信息传输速率也就没有上限
取最小值：